【動画】AIが作った呪術廻戦のアニメ、マジでクオリティが高すぎるｗｗｗｗｗｗｗ
AI制作的《咒术回战》同人动画因其惊人的高质量，在网络上引发了超高热度。
其角色动作、表情乃至特效的完成度之高，令人误以为是官方作品，让所有人都惊叹不已。
这部极具冲击力的作品，在带来对AI技术未来期待的同时，也引发了“动画业界未来将何去何从？”的激烈讨论。
相关关键词解说
AI动画生成
AI动画生成是指人工智能通过学习现有的图像、视频数据、文本提示等，并在此基础上创作新动画的整体技术。近年来，尤其是随着深度学习技术的发展，其质量取得了飞跃性的提升。过去主要生成静态图像，但现在已经能够保持视频帧之间的一致性，生成流畅的动作和复杂的特效。这项技术的演进蕴藏着彻底改变动画制作流程的巨大潜力。例如，通过AI自动化原画、中间画、上色以及部分特殊效果等过去需要大量时间和人力的工作，有望缩短制作周期、降低成本，甚至创造一个让创作者能够更专注于创意工作的环境。本次《咒术回战》的案例中，AI学习了作品特有的画风和动作风格，生成了媲美甚至超越专业动画师水平的新场景，这也是其被评价为“质量过高”的原因。然而，目前仍存在角色连续性、复杂运镜、意外崩坏等问题，人工修正和指导依然不可或缺。尽管如此，AI作为一种全新的创意工具，无疑正在展现其开辟动画未来的可能性。
咒术回战
《咒术回战》是芥见下下创作的人气漫画作品，其改编动画系列在国内外都获得了巨大成功。其魅力在于个性鲜明的角色、精心构建的世界观、扣人心弦的战斗场景以及时尚的作画和演出。特别是动画版，因MAPPA制作公司的高水准作画质量和动作场面的冲击力而备受赞誉，吸引了众多粉丝。这部作品成为AI动画生成题材有几个重要意义。一是由于其压倒性的人气，互联网上存在海量的同人艺术、视频和讨论，为AI学习提供了丰富的训练数据集。AI能够从这些数据中深入学习《咒术回战》特有的角色设计、表情、动作习惯，乃至咒术效果和背景美术风格。另一点是，由于原作和动画的作画水平极高，AI能否达到这一水平成为了备受关注的焦点。此次AI生成动画被评为“质量过高”，正是因为AI超越了单纯的模仿，捕捉并再现了作品的核心要素。这表明AI已经进化到能够理解特定艺术风格和审美并加以应用的阶段。另一方面，这种由AI进行的二次创作也引发了著作权和对创作者的尊重等敏感问题，未来的法律法规和指导方针的制定也将成为讨论的焦点。
Diffusion模型
Diffusion模型（扩散模型）是近年来推动图像、视频生成AI发展创新的深度学习模型之一。该模型的基本机制在于从噪声生成图像的反向思考。具体来说，它首先学习一个“正向扩散过程”，即向训练用的干净图像逐渐添加随机噪声，直到最终变成完全由噪声组成的图像。然后，它学习一个“逆向扩散过程”，像反向播放一样，从充满噪声的图像中去除噪声，恢复原始图像。通过重复执行这个去噪步骤，最终能够根据文本提示或条件生成高质量的图像。Stable Diffusion、Midjourney以及OpenAI的Sora等知名生成式AI都是基于Diffusion模型开发的，实现了令人惊叹的真实感和艺术性的图像、视频生成。在视频生成中，最大的挑战是在连续帧之间保持角色和背景的一致性并生成流畅的动作，而Diffusion模型通过利用其潜在空间中的连续性，为克服这一挑战做出了巨大贡献。本次《咒术回战》的AI动画也可能采用了基于Diffusion模型的技术，其能够高水平地再现角色表情变化和动作场景的动态性，可以归功于该模型的图像生成能力以及对时间轴方向的扩展技术。这项技术的进一步发展，蕴藏着彻底改变视频内容制作未来的巨大潜力。