みんなAIはどれ使ってる？
요즘 "다들 어떤 AI 쓰고 있어요?"라는 이야기가 뜨겁습니다. 무료부터 유료까지 다양한 서비스가 있죠.
채팅, 이미지 생성, 동영상 제작 등 각자 용도에 맞춰 AI를 사용하고 있는 것 같아요.
하지만 "결국 어떤 게 좋지?", "너무 많아서 추천 좀 해주세요!" 같은 의견도 꽤 많습니다.
관련 키워드 해설
생성형 AI (Generative AI)
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 '생성'할 수 있는 인공지능의 총칭입니다. 단순히 기존 정보를 검색하고 분석하는 것을 넘어, 학습된 데이터를 기반으로 완전히 새로운 정보를 창조하는 능력이 획기적이며, 2022년 말 OpenAI가 공개한 ChatGPT를 통해 전 세계에 그 존재가 알려졌습니다. 이 글의 제목 "다들 어떤 AI 쓰고 있어요?"의 'AI'는 대부분 이 생성형 AI를 지칭합니다. 비즈니스 보고서 작성, 기획서 초안, 프로그래밍 코드 생성, SNS 게시물 아이디어 구상, 개인 취미 일러스트 제작, 블로그 기사 작성 지원 등 그 응용 범위는 무한히 확장되고 있습니다. ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Microsoft Copilot 등이 주요 텍스트 생성형 AI이며, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion 등이 이미지 생성형 AI의 대표 주자입니다. 이러한 도구들은 우리의 업무 방식과 일상생활에 깊숙이 스며들고 있으며, 앞으로 더욱 고도화된 콘텐츠 생성과 전문 분야에 특화된 AI의 등장이 기대됩니다.
대규모 언어 모델 (LLM: Large Language Model)
대규모 언어 모델(LLM)은 생성형 AI, 특히 텍스트 기반 AI 서비스의 기반이 되는 기술입니다. 인터넷상의 방대한 텍스트 데이터(수천억에서 수조 단어)를 학습함으로써, 인간이 말하는 것과 같은 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 습득합니다. LLM의 '대규모'는 학습 데이터의 양뿐만 아니라, 모델을 구성하는 파라미터 수(수백억에서 수조 개)가 매우 많다는 것을 의미하며, 이러한 규모가 언어의 복잡한 뉘앙스와 맥락을 파악하고 논리적인 추론을 수행하는 능력을 가능하게 합니다. ChatGPT의 GPT 시리즈(GPT-3.5, GPT-4 등), Google의 PaLM 및 Gemini, Anthropic의 Claude 등은 모두 고성능 LLM을 기반으로 합니다. 이러한 LLM은 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 요약, 번역, 문장 교정, 아이디어 브레인스토밍, 프로그래밍 코드 작성 등 다방면에 걸친 작업에 대응할 수 있습니다. AI를 '어떤 것을 사용할지' 선택할 때는 그 뒤에서 작동하는 LLM의 성능과 특성(예: 사실 관계의 정확성, 창의성, 윤리적 안전성, 처리할 수 있는 정보의 길이 등)이 사용자 경험에 크게 영향을 미치므로 중요한 판단 기준이 됩니다.
멀티모달 AI
멀티모달 AI란 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 여러 가지 다른 정보 형식(모달리티)을 동시에 이해하고 생성할 수 있는 AI 시스템을 지칭합니다. 초기 생성형 AI는 주로 텍스트만을 다루거나 이미지만을 다루는 데 특화되어 있었지만, 인간의 커뮤니케이션이 다양한 정보를 조합하는 것과 마찬가지로, AI도 여러 모달리티를 통합함으로써 더욱 고도화되고 자연스러운 대화나 콘텐츠 생성이 가능해집니다. 예를 들어, 사용자가 이미지를 보여주며 "이 이미지에 대해 설명해 줘"라고 지시하면 AI가 해당 이미지를 분석하여 텍스트로 응답하거나, 또는 "이 사진에 어울리는 캡션과 BGM을 만들어 줘"와 같은 복잡한 작업도 미래에는 가능해집니다. Google Gemini나 OpenAI의 GPT-4V(Vision) 등은 이미 텍스트와 이미지를 동시에 다룰 수 있는 멀티모달 능력의 일부를 실용화하여, 시각적 정보 기반의 질의응답이나 이미지 내용 분석, 나아가 이미지 생성 지시에 대한 대응 등이 가능해졌습니다. 이 기술의 진화는 AI의 활용 장면을 획기적으로 넓히고, 장기적으로 우리가 AI와 대화하는 인터페이스나 AI가 생성하는 콘텐츠의 질을 극적으로 향상시킬 핵심이 될 것입니다. AI를 선택할 때는 단일 기능뿐만 아니라, 여러 모달리티를 통합하는 AI의 동향에도 주목이 모이고 있습니다.